Η πιθανότητα συνήθως νοείται ως ένα αριθμητικά εκφρασμένο μέτρο της πιθανότητας εμφάνισης ενός συμβάντος. Στην πρακτική εφαρμογή, αυτό το μέτρο εμφανίζεται ως η αναλογία του αριθμού των παρατηρήσεων στις οποίες συνέβη ένα συγκεκριμένο συμβάν προς τον συνολικό αριθμό των παρατηρήσεων σε ένα τυχαίο πείραμα.
Απαραίτητη
- - χαρτί ·
- - μολύβι;
- - αριθμομηχανή.
Οδηγίες
Βήμα 1
Για ένα παράδειγμα υπολογισμού της πιθανότητας, σκεφτείτε την απλούστερη κατάσταση στην οποία πρέπει να προσδιορίσετε το βαθμό εμπιστοσύνης ότι θα λάβετε τυχαία έναν άσο από ένα τυπικό σύνολο καρτών που περιέχει 36 στοιχεία. Σε αυτήν την περίπτωση, η πιθανότητα P (a) θα είναι ίση με το κλάσμα, ο αριθμητής του οποίου είναι ο αριθμός των ευνοϊκών αποτελεσμάτων X και ο παρονομαστής είναι ο συνολικός αριθμός πιθανών συμβάντων Y στο πείραμα.
Βήμα 2
Προσδιορίστε τον αριθμό των ευνοϊκών αποτελεσμάτων. Σε αυτό το παράδειγμα, θα είναι 4, αφού σε μια τυπική τράπουλα χαρτών υπάρχουν ακριβώς πολλοί άσοι διαφορετικών στολών.
Βήμα 3
Μετρήστε τον συνολικό αριθμό πιθανών συμβάντων. Κάθε κάρτα στο σετ έχει τη δική της μοναδική αξία, οπότε υπάρχουν 36 επιλογές μιας επιλογής για μια τυπική τράπουλα. Φυσικά, πριν από τη διεξαγωγή του πειράματος, πρέπει να αποδεχτείτε την προϋπόθεση υπό την οποία όλες οι κάρτες υπάρχουν στη τράπουλα και δεν επαναλαμβάνονται.
Βήμα 4
Καθορίστε την πιθανότητα ότι ένα φύλλο που τραβήχτηκε από την τράπουλα θα αποδειχθεί άσος. Για να το κάνετε αυτό, χρησιμοποιήστε τον τύπο: P (a) = X / Y = 4/36 = 1/9. Με άλλα λόγια, η πιθανότητα ότι παίρνοντας ένα φύλλο από το σετ, θα λάβετε άσο, είναι σχετικά μικρό και είναι περίπου 0, 11.
Βήμα 5
Τροποποιήστε τις συνθήκες πειράματος. Ας πούμε ότι σκοπεύετε να υπολογίσετε την πιθανότητα ενός συμβάντος όταν μια κάρτα που τραβήχτηκε τυχαία από το ίδιο σετ αποδείχθηκε άσσος. Ο αριθμός των ευνοϊκών αποτελεσμάτων που αντιστοιχούσαν στις συνθήκες του πειράματος άλλαξε και έγινε ίσος με 1, καθώς υπάρχει μόνο ένα φύλλο της υποδεικνυόμενης κατάταξης στο σύνολο.
Βήμα 6
Συνδέστε τα νέα δεδομένα στον παραπάνω τύπο P (a). Έτσι P (a) = 1/36. Με άλλα λόγια, η πιθανότητα θετικού αποτελέσματος του δεύτερου πειράματος μειώθηκε κατά τέσσερις φορές και ανήλθε σε περίπου 0,027.
Βήμα 7
Κατά τον υπολογισμό της πιθανότητας ενός συμβάντος σε ένα πείραμα, λάβετε υπόψη ότι πρέπει να υπολογίσετε όλα τα πιθανά αποτελέσματα που αντικατοπτρίζονται στον παρονομαστή. Διαφορετικά, το αποτέλεσμα θα παρουσιάσει μια λοξή εικόνα πιθανότητας.
